چینی سینسرز کی مدد سے این ویڈیا روبوٹس کو چیزیں تھامنا سکھا رہی ہے

ایک روبوٹ نے ماچس کی تیلی جلائی اور چراغ روشن کیا۔ اس نے یہ حرکت ایک ایسے شخص سے سیکھی جس نے دونوں ہاتھوں پر سینسرز سے لیس فریم پہن رکھے تھے، اور ان فریموں میں نصب ہر ٹچ سینسر ایک چینی کمپنی کا ہے۔

این ویڈیا نے 9 نومبر کو اس کا نتیجہ دکھایا، جب اس نے روبوٹس کے لیے مصنوعی ذہانت کا اوپن ماڈل GR00T 2 جاری کیا۔

این ویڈیا کی شائع کردہ پرزوں کی فہرست کے مطابق، گیئر ڈیکس یو ایم آئی نامی اس آلے میں ہر انگلی کے سرے اور ہتھیلی پر چائنا تاشان ٹیکنالوجی کے ٹچ سینسرز نصب ہیں۔ انگلیوں کے سروں پر لگے سینسرز ریکارڈ کرتے ہیں کہ کوئی کام کرتے ہوئے اسے پہننے والا شخص کتنی قوت سے دباتا ہے اور انگلیاں پھسلاتا ہے۔ انکوڈرز ہر جوڑ کی حرکت کا سراغ رکھتے ہیں اور کلائیوں پر نصب کیمرے منظر کی ویڈیو بناتے ہیں۔ کسی روبوٹ کا وہاں موجود ہونا ضروری نہیں۔

یہ کیوں اہم ہے؟ ایک پکے ہوئے آم کے بارے میں سوچیں۔ بہت ڈھیلا پکڑیں تو پھسل جاتا ہے؛ بہت زور سے پکڑیں تو اس پر دباؤ کے نشان پڑ جاتے ہیں۔ روبوٹ کو ایسا ڈیٹا چاہیے جو بتائے کہ کتنا دباؤ ڈالنا ہے۔

این ویڈیا کا کہنا ہے کہ روبوٹ نے اسی طریقے سے کیلے والا دہی تیار کرنا اور گرینولا چمچ سے نکالنا بھی سیکھا۔ الگ سے، کمپنی کا کہنا ہے کہ ہر کام کے پانچ عملی مظاہروں سے 50 غیر مانوس کاموں میں ماڈل کی کامیابی کی شرح 40 فیصد سے بڑھ کر 95 فیصد ہوگئی۔

تاشان پہلے ہی این ویڈیا کے سافٹ ویئر میں موجود تھی۔ آئزک سِم روبوٹکس پلیٹ فارم میں اس کے ایک سینسر کا سیمولیشن ماڈل شامل ہے، اور ڈیکس یو ایم آئی اس دائرے کو ہارڈویئر تک بڑھاتا ہے۔

ڈیکس یو ایم آئی کے ڈیزائن اور اسے جوڑنے کی رہنما ہدایات عوامی طور پر دستیاب ہیں، اور ان کے ساتھ انسانی نقطۂ نظر سے بنائی گئی 100,000 گھنٹوں کی ویڈیو بھی موجود ہے۔

پاکستان میں اس کے کسی بھی استعمال کے لیے اپنا تربیتی ڈیٹا اور روبوٹ ہارڈویئر درکار ہوگا۔ آپ روبوٹ کو پہلے کون سا کام سکھائیں گے: آموں پر دباؤ کے نشان ڈالے بغیر انہیں پیک کرنا، یا کپڑے کو کھینچ کر اس کی شکل بگاڑے بغیر سنبھالنا؟